ARGO 主要功能

定制模型：集成ollama支持本地化模型， 一键即可下载开源模型。支持大模型API，如ChatGPT、 Claude、Siliconflow等，降低门槛。
RAG知识库：支持文件类型：pdf, docx, md, csv, txt, json等。支持跟单个文档或整个知识库对话，支持文件夹自动同步知识库。
扩展工具插件：支持配置restful api实现function call，为大模型集成更强大的能力。 有非常多的API服务可供集成和调用。 (即将开放)

ARGO 如何使用

使用 Mac 或 Windows 快速安装
下载、双击、完成安装.
Macos silicon：argo-0.2.2-osx-installer.dmg
Macos intel：argo-0.2.2-mac-intel-installer.dmg
Windows 64bit（win 10 and above）：argo-0.2.2-windows-installer.exe

使用Docker快速开始
[友情提醒] 要在Docker中启用CUDA，您必须在您的Linux/WSL系统上安装 Nvidia CUDA容器工具包.

# 下载镜像，创建容器并启动
sh argo_run_docker.sh run

# 停止容器（数据将被保留）
sh argo_run_docker.sh stop

# 更新镜像到最新版本（原始镜像将被删除）
sh argo_run_docker.sh update

ARGO 应用场景

中小企业使用AI大模型升级本地办公效率；
高校研究所进行AI大模型、智能体技术研究；
个人爱好者

ARGO 适用人群

中小企业、高校研究所、个人爱好者